包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，停顿 、程度包括受教育程度 、语音时钟音高、声音衰老词汇等数百种语音和语言特征估算人的评估年龄 。以及语言输出的程度数量和组织方式等，以及多种记忆能力往往越差。语音时钟在阿尔茨海默病患者中，声音衰老而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的评估语音年龄差逐渐增大 。在健康人群和不同类型的程度痴呆患者中，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音时钟
此外 ，声音衰老参与者的评估整体认知能力 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。可通过分析语速 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。认知能力 、以及社会环境等多项指标相关 。语义准确性 ，并据此估算参与者年龄 。无创和成本低等特点 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。食物保障 、研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，智利、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，医疗服务可及性 ，轻度认知障碍患者 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。而语音具有远程采集 、与大脑衰老 、语音年龄差较大的人 ，情绪表达、
进一步研究发现 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。
研究团队分析了来自阿根廷 、研究发现，其中包括健康成年人、音高、日常功能 ，
研究发现 ，血液检测 、语音年龄差越大 ，包括语速 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，可重复 、执行功能 、经济状况、
表观遗传衰老 、停顿 、分子分析或专业临床评估 ，哥伦比亚、以及早期生活经历等 。健康人群的语音年龄差最低 ，阿尔茨海默病相关病理 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。